袁义达还发现，这些姓氏分布图好像有点似曾相识的感觉，他查阅了《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图，竟然和他的姓氏分布图有重叠，比如糖尿病在山东地区比较高发，而孔姓在山东出现的频率也是最高的。

　　作为长期从事遗传学研究的袁义达，他也知道姓氏和疾病是没有直接关系的，而且疾病和Y染色体的关系也不大。可是让他百思不得其解的是，并不只是一两张图有相似之处，或者某个姓氏和疾病表现出某种关联性，而是所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象，二者之间一定存在某种内在联系，但又不是简单的因果关系，袁义达的研究欲望再次被调动起来。

　　-“对姓下药”并非不可能

　　这种重叠想象的出现是否和几千年来人类活动的结果有关呢？如果把常染色体的突变看作疾病，我们5000年历史，肯定是以男性为主进行群体迁移，Y染色体在迁移，和Y染色体同在一个个体上的常染色体必定也在随之迁移，研究Y染色体的分布规律也能找出常染色体的某些分布规律，必定对研究某种疾病的起源有帮助。

　　“这就好像我们现在研究

　　现在袁义达的研究工作还在深入进行，他认为对于姓氏和疾病关系的探究，可以为研究疾病起源的专家提供一些新的线索和资料。

　　袁义达说，现在医药学领域就开始关注姓氏和遗传基因的关系，有可能为新药和个性化药物的研制提供线索。

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